Metal Levels in Eggs of Waterbirds in the New York Harbor (USA): Trophic Relationships and Possible Risk to Human Consumers
Notice bibliographique
Résumé
Health professionals are interested in evaluating the risks that heavy metals pose to eco-receptors and humans. The objective of this study was to examine levels of mercury (Hg), lead (Pb), cadmium (Cd), and other contaminants in waterbirds nesting in the New York harbor in 2012 to determine (1) whether there were species and locational differences, and (2) whether consumption of eggs posed a health risk to predators or humans. For arsenic (As), Pb, Hg, and selenium (Se), species contributed more to variations in levels than location; for Cd and chromium (Cr), location was more significant. Mean metal levels differed among species for all metals, except Cd. Highest levels were As (great black-backed gulls, Larus marinus), Cr (great egret, Ardea alba), Pb (Canada goose, Branta canadensis), and Hg and Se (black-crowned night heron, Nycticorax nycticorax). There were significant locational differences only for herring gulls (Larus argentatus); significant differences were found for all metals. Levels of Hg and Pb may be sufficiently high in eggs of some species to produce adverse effects in predators that eat them. The proportion of samples above 0.3 ppm Hg (U.S. Environmental Protection Agency [EPA] freshwater criteria for freshwater fish), the contaminant of health concern, ranged from 0% (Canada goose, great egret), to 14 and 27% in gulls, to 50% (black-crowned night heron). Some herring gull, great black-backed gull, and black-crowned night heron eggs had 0.5 ppm or higher Hg. Thus, human consumption of eggs may pose a risk to fetuses and young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».