Biomass and nutrient distribution in two old growth forest ecosystems in south coastal British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of the above-ground biomass and macronutrient content of the trees were studied on two sample plots in south coastal British Columbia, near Vancouver. The plots differed in elevation (4,600 and 2,200 feet; 1,500 and 700 m), in soil type and depth. Tree age was similar in both plots, ranging from 150 to 530 years. The tree cover on the high elevation plot consisted of Tsuga mertensiana (Bong.) Carr. (mountain hemlock) and Abies amabilis (Dougl.) Forbes (Pacific silver fir) while the lower elevation plot was occupied by Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg. (western hemlock), Thuja plicata D. Don (western red cedar) and Chamaecy- paris nootkatensis (D. Don) Spach (yellow cedar). Twenty-four trees were sampled to determine the biomass and nutrient content of wood, bark, branches, twigs, foliage and cones. Another nine trees were sampled for the biomass and nutrient content of wood and bark only. Multiple regression analysis was used to establish the relationship between d.b.h., tree length, crown length and biomass of the various tree components. The regression equations obtained were used to estimate the total biomass of wood, bark, branches, twigs and foliage contained in the trees on each of the sample plots. The data thus obtained were combined with data on chemical concentration and used to estimate the distribution of macronutrient elements in different above-ground biomass components of the stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».