China's Economic Statecraft in Latin America: Evidence from China's Policy Banks
Notice bibliographique
Résumé
Most scholars and policy makers classify the motivation behind China’s global economic activity as an effort to project soft power or to exercise “extractive diplomacy” by locking up natural resources across the globe. In this paper we argue that China, through its state financial institutions and firms, is also significantly motivated by simply commercial reasons. To shed light on this debate, we examine the extent to which China’s policy banks provide finance to sovereign governments in Latin America. We find that Chinese policy banks now provide more finance to Isatin American governments each year than do the World Bank and Inter-American Development Bank (IDB). Indeed, the large loan size, high interest rates and focus on industry and infrastructure of Chinese finance has less in common with these international financial institutions (IFIs) and more in common with the private sovereign bond market. In this way, Chinese finance appears primarily commercial in nature. Chinese banks offer slightly lower interest rates than the private market, but these arc not necessarily concessional subsidies to support a political agenda. The Chinese banks are exposed to less risk because they tic their loans to equipment purchase requirements and oil purchase contracts. Through these risk-lowering arrangements, Chinese banks can profit by lending to countries that have been priced out of the sovereign debt market. While it can be difficult to distinguish between the three types of economic statecraft outlined above, we argue that commercial profit is also a major force behind China’s economic statecraft that has been largely overlooked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».