Responses of caribou and reindeer (<i>Rangifer tarandus</i>) to acute food shortages in spring
Notice bibliographique
Résumé
Migratory caribou and sedentary reindeer (Rangifer tarandus (L., 1758)) can encounter acute food shortages during spring. We examined the response to short-term food restrictions by measuring individual food intake, body mass, and activity of 2-year-old unbred female caribou and reindeer from 25 April to 29 May 2011. Caribou lost 2%–3% of body mass on days when mean dry matter (DM) intakes (60 ± 6 g DM·kg−0.75·d−1) were restricted up to 75%. Caribou regained body mass as intake increased to 98 ± 8 g DM·kg−0.75·d−1 following restriction without a change in digestibility (82%–83%). In reindeer, digestibility increased (78%–83%) as intakes decreased (67–45 g DM·kg−0.75·d−1). Food restriction did not affect activity for either subspecies. We suggest that, at high digestive efficiency, Rangifer have “spare capacity”, to increase DM intake to compensate for lost foraging opportunity or to use patches of emerging high-quality forage. Furthermore, caribou with large fat reserves lost proportionally more body mass, consumed less food, and were less active than leaner caribou. Our data indicate that Rangifer use flexible responses of food intake, digestion, and body condition to maximize survival and reproduction in both migratory and sedentary ecotypes at the end of winter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».