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Enregistrement W2323599989 · doi:10.1103/physreve.87.053017

Effect of gravity on capillary instability of liquid jets

2013· article· en· W2323599989 sur OpenAlexaff
Ghobad Amini, Matthias Ihme, Ali Dolatabadi

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBreakupCapillary actionInstabilityMechanicsAmplitudeWeber numberPhysicsRotational symmetryCapillary numberPerturbation (astronomy)Dispersion relationParametric statisticsGrowth rateClassical mechanicsMathematicsStatistical physicsThermodynamicsOpticsGeometryTurbulenceStatisticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of gravity on the onset and growth rate of capillary instabilities in viscous liquid jets is studied. To this end, a spatial linear stability analysis of Cosserat's equations is performed using a multiscale expansion technique. A dispersion relation and expressions for the perturbation amplitude are derived to evaluate the growth rate of the most unstable axisymmetric disturbance mode. Modeling results are compared with classical results in the limit of zero Bond number, confirming the validity of this approach. Expressions for the critical Weber number, demarcating the transition between convective and absolute instability are derived as functions of capillary and Bond numbers. Parametric investigations for a range of relevant operating conditions (characterized by capillary, Weber, and Bond numbers) are performed to examine the jet breakup and the perturbation growth rate. In addition to the physical insight that is obtained from this investigation, the results that are presented in this work could also be of relevance as test cases for the algorithmic development and the verification of high-fidelity multiphase simulation codes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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