Framing Incremental Expansions to Public Health Insurance Systems: The Case of Canadian Pharmacare
Notice bibliographique
Résumé
Canada is the only country in the world to offer universal comprehensive public health insurance that excludes outpatient prescription medicines. Few scholars have attempted to explain this policy puzzle. We study media coverage of prescription drug financing from 1990 to 2010 to elucidate how the policy problem and potential solutions have been framed in media discourse and identify the actors that have dominated media texts. We confirm previous analyses that have revealed the significant role played by policy elites in media coverage of health reform debates. We also find that proposed expansions to public coverage are presented as a financial liability that could "crowd out" the existing (and popular) public insurance program. Within the context of a predominantly public funded system, framing of incremental expansion reorients away from values and toward discourse related to costs--both of the current system and of potential reforms. This may reflect a strategic narrative used by actors to maintain "silos of values" for coverage for prescription medicines versus those for other services. This has significant implications for the motivation for reform among the electorate and politicians alike, and for the extent to which policy developments, if they occurred, would legitimately reflect societal values for health financing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,039 | 0,028 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».