Genital malformations in newborns of female nickel-refinery workers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study investigated whether pregnant women employed in nickel-exposed work areas are at elevated risk of delivering a newborn with a genital malformation. METHODS: In this register-based cohort study, data about pregnancy outcome and occupation were obtained using the Kola Birth Registry. Each record in the Registry was assigned a categorical nickel exposure rating according to the occupation the delivering woman had at the time of becoming pregnant, using, as guidelines, the water-soluble nickel subfraction of the inhalable aerosol fraction obtained by personal monitoring for nickel-refinery workers or the measured urinary nickel concentrations. The reference population comprised delivering women from Moncegorsk with a background exposure level. The association of the outcome with the assigned exposure ratings was analyzed in a logistic regression model, adjusted for parity, maternal malformation, exposure to solvents, and infection in early pregnancy. RESULTS: The odds ratio for nickel-exposed women delivering a newborn with a genital malformation was 0.81 [95% confidence interval (95% CI) 0.52-1.26], and that for an undescended testicle was 0.76 (95% CI 0.40-1.47). CONCLUSIONS: In this study no negative effect of maternal exposure to water-soluble nickel was found on the risk of delivering a newborn with malformations of the genital organs. The results should be interpreted with caution since there were few cases in the higher exposure groups. The findings do not exclude the possibility of an effect on the risk of other congenital malformations and adverse outcomes (including reduced fertility).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».