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Enregistrement W2323615194 · doi:10.1061/9780784412848.255

Investigation Correlations between Strong-motion Duration and Structural Damage

2013· article· en· W2323615194 sur OpenAlexaffabout
Mazen Sarieddine, Lan Lin

Notice bibliographique

RevueStructures Congress 2013 · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuration (music)Spectral accelerationGround motionStructural engineeringDuctility (Earth science)AccelerationReinforced concreteGeologyMotion (physics)Shear (geology)SeismologyPeak ground accelerationMaterials scienceEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of studies have been conducted on the investigation of the effects of the strong-motion duration on structural damage. However the conclusions from these studies are very contradictory. Some studies report significant effects while others report minimal or no effects. The objective of this study is to investigate the correlations between the duration of earthquake strong motion and the structural damage. For the purpose of this study, three reinforced concrete frame buildings (4-, 10-, and 16-storey) were designed according to the 2005 Edition of the National Building Code of Canada. The buildings were assumed to be in Vancouver which is in a high seismic zone in Canada. Nonlinear time-history analyses were conducted on the three buildings using 40 simulated accelerograms representative of the characteristics of ground motions in Vancouver as seismic excitations. The ground motions were scaled to the spectral acceleration at the dominant period of the building. Different definitions of strong-motion duration are considered in the study including uniform duration, bracketed duration, significant duration, and effective duration. The structural damage is represented by interstorey drift, column ductility, beam ductility, and base shear. Based on the results from the study, it was found that there is no correlation between the strong-motion duration and the structural damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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