Feasibility of a Dual Neurosurgeon-Scientist Career in Canada: A Survey Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Performing 'good work' in either neurosurgery or neuroscience alone is a challenge. Despite this, a large number of neurosurgeons divide their careers between the two fields, and attempt to excel in both arenas simultaneously. The purpose of this study is to explore perceptions on whether it is possible to do good work in both neurosurgery and research simultaneously, or whether one field suffers at the expense of the other. METHODS: This question was put to practicing neurosurgeons via an electronic survey that was distributed to resident and staff neurosurgeons in Canada. RESULTS: 54 surgeons completed the survey, 32 of whom were current or intended neurosurgeon-scientists. Themes explored through the survey included motives behind the pursuit or absence of research in one's neurosurgical career, the quality and feasibility of a dual career, and alternatives to one individual assuming a dual role. CONCLUSIONS: The opinions obtained revealed that it is possible to do good work in both neurosurgery and neuroscience simultaneously, but in reality it is very difficult to do. Alternatives to this dual career, such as collaboration between clinical neurosurgeons and pure scientists for example, may help bridge the gap between clinical and research arenas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle