Potential Limitations of Verbal Protocols in Design Experiments
Notice bibliographique
Résumé
Contradictory results of a recent design stimulation and creativity experiment prompted us to re-examine our chosen methodological approach, namely the use of verbal protocols. We used verbal protocols to study design cognition associated with stimulus use. Our results showed that use of stimuli did not increase concept creativity, contradicting much of the design literature. After eliminating other possible errors, we re-examined the experimental methodology to identify potential design-specific limitations associated with verbal protocols. Many researchers have used verbal protocol experiments, also known as talk-out-loud experiments, to study cognitive processes, as there are few other methods to study internal cognition. While verbal protocols are a widely debated method, research has been done to validate them, and precautions can be taken to mitigate associated risks. Based on reviewing the literature and our own experiences, we have developed design-specific guidelines for the use of verbal protocols. We also outline future work required to explore and understand the suitability of verbal protocols for design studies. Despite potential limitations, verbal protocols remain a valuable and practical tool for studying design cognition and therefore should not be discarded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,561 | 0,775 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».