Prediction of Directional Changes in Well Drilling Based on Formation Rock Strength
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have suggested that proliferating cholangiocytes have an important role in the induction of fibrosis, either directly via epithelial-to-mesenchymal transition (EMT), or indirectly via activation of other liver cell types. Transforming growth factor beta 1 (TGF-β1), a critical fibrotic cytokine for hepatic fibrosis, is a potent EMT inducer. This study aimed to clarify the potential contributions of TGF-β1-induced EMT-like cholangiocyte phenotype to collagen production and cell survival of cholangiocytes in vitro. Mouse cholangiocytes (603B cells) were treated with TGF-β1 and EMT-like phenotype alterations were monitored by morphological changes and expression of EMT-associated genes. Alterations in Col1A1 gene, Col1A1-associated miR-29s, and pro-apoptotic genes were measured in TGF-β1-treated 603B cells. Snail1 knockdown was achieved using shRNA to evaluate the contribution of EMT-associated changes to Col1A1 production and cell survival. We found TGF-β1 treatment induced partial EMT-like phenotype transition in 603B cells in a Snail1-dependent manner. TGF-β1 also stimulated collagen α1(I) expression in 603B cells. However, this induction was not parallel to the EMT-like alterations and independent of Snail1 or miR-29 expression. Cells undergoing EMT-like changes showed a modest down-regulation of multiple pro-apoptotic genes and displayed resistance to TNF-α-induced apoptosis. TGF-β1-induced apoptosis resistance was attenuated in Snail1 knockdown 603B cells. TGF-β1-induced Col1A1 production seems to be independent of EMT-like transition and miR-29 expression. Nevertheless, TGF-β1-induced EMT may contribute to the increased survival capacity of cholangiocytes via modulating the expression of pro-apoptotic genes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».