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Enregistrement W2323661858 · doi:10.1103/physrevb.72.144412

Characterization and magnetic properties of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">Fe</mml:mi><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>x</mml:mi></mml:mrow></mml:msub><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">Ni</mml:mi><mml:mi>x</mml:mi></mml:msub></mml:mrow></mml:math>nanowire arrays

2005· article· lv· W2323661858 sur OpenAlexfundno aff
Qingfang Liu, Jianbo Wang, Zhongjie Yan, Desheng Xue

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2005
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaLanzhou UniversityUniversity of Manitoba
Mots-clésCoercivityCondensed matter physicsMaterials sciencePhysicsContent (measure theory)NucleationCrystallographyThermodynamicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Detailed fabrication, structure, and magnetic properties of ${\mathrm{Fe}}_{1\ensuremath{-}x}{\mathrm{Ni}}_{x}$ nanowire arrays were investigated. The dependence of structural variation on the Ni content was determined by x-ray diffraction, showing different behaviors of nanowire arrays from the bulk and particle systems. The magnetic properties in the temperature range of $5\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\text{to}\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}300\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{K}$ were studied and results show the coercivity at $300\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{K}$ does not monotonically decrease as Ni content increases. When the applied field is along the long axis, the temperature dependence of coercivity for ${\mathrm{Fe}}_{0.68}{\mathrm{Ni}}_{0.32}$ and ${\mathrm{Fe}}_{0.19}{\mathrm{Ni}}_{0.81}$ nanowire arrays shows a linear decreasing with increasing temperature, which can be understood by a phenomenological nucleate model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5980,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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