Highly Selective One-Pot Synthesis of Benzoin Ether Compounds on Ni- AlCe-Hydrotalcite Catalysts
Notice bibliographique
Résumé
In this study, benzoin methyl ether and benzoin ethyl ether were highly selectively synthesized in one-pot reaction using the reusable NiAlCe-hydrotalcite catalysts, where the benzoin ether compounds are traditionally obtained in two steps through condensation and etherification. The high crystallinity NiAlCe-hydrotalcites with different Ni<sup>2+</sup>/Al<sup>3+</sup>/Ce<sup>3+</sup> ratios were facilely synthesized by the coprecipitation method under a constant pH value. The reaction parameters (e.g., different Ni<sup>2+</sup>/Al<sup>3+</sup>/Ce<sup>3+</sup> ratios, reaction time, temperature, amount and the stability of catalyst) were studied in details and it was found that the Ni<sup>2+</sup>/Al<sup>3+</sup>/Ce<sup>3+</sup> ratios, reaction temperature and the reaction medium play crucial influence on the catalytic activity and products distribution. 99.2% selectivity of benzoin methyl ether was achieved at 85.4% conversion of benzaldehyde and 98.3% selectivity was obtained at 63.7% conversion using a NiAlCe-hydrotalcite catalyst with the Ni<sup>2+</sup>/Al<sup>3+</sup>/Ce<sup>3+</sup> ratio of 22:10:1, respectively. Besides, NiAlCe-hydrotalcite catalysts were easily recycled through a simple separation process and show high stability over three consecutive runs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».