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Enregistrement W2323681238 · doi:10.1139/gen-2012-0124

Integrating haplotypes and single genetic variability effects of the<i>Pax7</i>gene on growth traits in two cattle breeds

2012· article· en· W2323681238 sur OpenAlexvenueno aff
Yao Xu, Yang Zhou, Ning Wang, Xianyong Lan, Chunlei Zhang, Chuzhao Lei, Hong Chen

Notice bibliographique

RevueGenome · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyHaplotypeGeneticsSingle-nucleotide polymorphismAlleleGenotypeGeneGenetic markerIntron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paired box 7 (Pax7) gene encoding for the transcription factor can regulate the conversion of stem cells into myogenic cells and participate in the development and regeneration of skeletal muscle. The aims of this study were to detect variations of the Pax7 gene by DNA pool sequencing and aCRS-RFLP methods in 1441 cattle from five breeds and to investigate their associations with growth traits in Nanyang and Chinese red steppe cattle. Altogether, three novel single nucleotide polymorphisms (SNPs) were identified in the last intron of the Pax7 gene: NC_007300: ss1 (g. G103688A), ss2 (g. T103735C), and ss3 (g. A103764T). Genotypes and the referring haplotype frequencies showed a high similarity trend among five breeds, and the G, T, and A allele frequencies of the three loci were always superior when separate or in combination. Association analysis of the single SNPs and haplotype combinations revealed that the T allele of ss2 and ss3 loci and the haplotype H(2)H(2) (GG-TT-TT) showed significant effects on growth traits such as body height, body mass, and chest girth in cattle at early stages (6 and 12 months old) (P < 0.05). The results showed that Pax7 gene variations and their corresponding genotypes may be considered as molecular markers for economic traits in cattle breeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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