The 2013 Canadian Forces Mental Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The 2013 Canadian Forces Mental Health Survey (CFMHS) collected detailed information on mental health problems, their impacts, occupational and nonoccupational determinants of mental health, and the use of mental health services from a random sample of 8200 serving personnel. The objective of this article is to provide a firm scientific foundation for understanding and interpreting the CFMHS findings. METHODS: This narrative review first provides a snapshot of the Canadian Armed Forces (CAF), focusing on 2 key determinants of mental health: the deployment of more than 40,000 personnel in support of the mission in Afghanistan and the extensive renewal of the CAF mental health system. The findings of recent population-based CAF mental health research are reviewed, with a focus on findings from the very similar mental health survey done in 2002. Finally, key aspects of the methods of the 2013 CFMHS are presented. RESULTS: The findings of 20 peer-reviewed publications using the 2002 mental health survey data are reviewed, along with those of 25 publications from other major CAF mental health research projects executed over the past decade. CONCLUSIONS: More than a decade of population-based mental health research in the CAF has provided a detailed picture of its mental health and use of mental health services. This knowledge base and the homology of the 2013 survey with the 2002 CAF survey and general population surveys in 2002 and 2012 will provide an unusual opportunity to use the CFMHS to situate mental health in the CAF in a historical and societal perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».