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Enregistrement W2323701220 · doi:10.1136/bcr-2014-205987

A generalised sensation of coldness following introduction of rosuvastatin therapy

2014· article· en· W2323701220 sur OpenAlexafffund
Niem Tu Huynh, Philippe Huot

Notice bibliographique

RevueBMJ Case Reports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésMedicineRosuvastatinSensationPhysical therapyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rosuvastatin is the most potent 3-hydroxy-3-methyl-glutaryl-coenzyme A reductase inhibitor commercially available to lower low-density lipoprotein cholesterol. Rosuvastatin has been associated with several adverse effects, including rhabdomyolysis and arthralgias. Here, we report an unusual adverse effect occurring on treatment with rosuvastatin, a 'continuous sensation of coldness'. A 60-year-old man began experiencing this peculiar feeling shortly after introduction of rosuvastatin treatment. The gentleman had to wear extra pair of socks and cover himself with blankets while reading, even during summer with surrounding temperature above 30°C. The abnormal sensation persisted for the 26 months during which he was treated with rosuvastatin, and disappeared within a week after discontinuing treatment. Physical examination, including thorough neurological examination, was entirely normal, as were haematological and biochemical parameters. While the pathophysiology of this phenomenon remains unknown, we hope that this case will encourage others to report similar symptomatology, perhaps enabling to gain more insight on the condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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