Experimental and numerical study on the effect of repairing reinforced concrete cracked beams strengthened with carbon fibre reinforced polymer laminates
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents experimental and numerical investigations on the effect of repairing cracks in reinforced concrete (RC) beams prior to strengthening them with carbon fibre reinforced polymer (CFRP) laminates. The experimental campaign comprised flexural tests on three types of full-scale RC beams with T-shaped cross-section: (i) two reference un-strengthened beams, (ii) two CFRP-strengthened beams previously loaded and cracked, and (iii) two CFRP-strengthened beams, previously loaded, cracked and repaired with epoxy resin. The repair and strengthening techniques consisted of respectively injecting the cracks with epoxy resin and applying CFRP laminates according to the externally bonding reinforcement technique. In the numerical study, the structural response of all beams tested was simulated using the finite element software Atena, which features a smeared cracked model constitutive relationship for concrete. A parametric study was carried out in which the influence of material parameters, namely the fracture energy, on the beams structural response was assessed. Experimental results showed that repairing cracks by means of epoxy injection before strengthening them with CFRP laminates provided a considerable increase of stiffness, but only a slight increase of ultimate strength, as failure was triggered by the debonding of the strengthening system at the anchorage zones. In the numerical study a very good agreement with experimental data was obtained. For the repaired and strengthened beams, such agreement was obtained by increasing concrete’s fracture energy when compared to that of the reference beams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».