Gonorrhoea and chlamydia screening in HIV clinics: time for new tools and targets
Notice bibliographique
Résumé
Prevalence studies indicate approximately 10% of patients in HIV clinics may be infected with Neisseria gonorrhoeae (NG) and/or Chlamydia trachomatis (CT) at any given time.1–3 Detecting and treating these mostly asymptomatic infections may decrease HIV transmission by prompting counselling to avoid risky sexual exposures and by reducing mucosal inflammation and HIV RNA level. Guidelines for annual NG/CT screening of sexually active persons living with HIV (PLWH) have been issued in North America, Europe and Australia. Observation of actual NG/CT testing and case detection in clinical practice can inform efforts to increase compliance with screening guidelines and the appropriate revision of guidelines. The study by Burchell and colleagues in this issue of the journal observed 3165 patients among seven HIV clinics in Ontario, Canada, during 2008–2011.4 The proportion of patients tested annually for NG/CT rose from 15% in 2008 to 27% in 2011; however, test positivity declined, yielding a relatively stable case detection rate (the percentage of all patients in care diagnosed with NG and/or CT whether tested or not) of approximately 1.8% per year. Overall, 95% of the 150 positive results occurred among men who have sex with men (MSM), who made up 69% of the clinic population. In all, 91% of NG/CT assays were of the genital tract, 4% of the rectum and 5% the oral pharynx. The study was partly limited because data were not captured for all laboratories to which NG/CT tests may have been sent and because the …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».