Are Participants in Pharmacological and Psychotherapy Treatment Trials for Social Anxiety Disorder Representative of Patients in Real-Life Settings?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present study sought to quantify the generalizability of clinical trial results in individuals with a Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, diagnosis of social anxiety disorder (SAD) to a large representative community sample. METHODS: Data were derived from the 2004-2005 National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions, a large nationally representative sample of 34,653 adults from the US population. We applied a standard set of exclusion criteria representative of pharmacological and psychotherapy clinical trials to all adults with a Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, diagnosis of SAD (n = 965) in the past 12 months and then to a subsample of participants seeking treatment (n = 363). Our aim was to assess how many participants with SAD would fulfill typical eligibility criteria. RESULTS: We found that more than 7 of 10 respondents from the overall SAD sample in a typical pharmacological efficacy trial and more than 6 of 10 participants in a typical psychotherapy efficacy trial would have been excluded by at least 1 criterion. In addition, more than 8 of 10 respondents seeking treatment for SAD would have been excluded from participation in a typical pharmacological or psychotherapy efficacy trial. Having a current major depression explained a large proportion of ineligibility. CONCLUSIONS: Clinical trials should carefully consider the impact of exclusion criteria on the generalizability of their results and explain the rationale for their use. For SAD treatment trials to adequately inform clinical practice, the eligibility rate must be increased through a general relaxation of overly stringent eligibility criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,403 | 0,679 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».