Child and Adolescent Psychopathology Predicts Increased Adult Body Mass Index
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relationship between childhood and adolescent symptoms of (1) depression, (2) attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD), and (3) conduct disorder (CD) with adult body mass index (BMI) in a prospective longitudinal study of 3294 community participants in the Ontario Child Health Survey. METHODS: One thousand nine hundred ninety-two children aged 4 to 11 years and 1302 adolescents aged 12 to 16 years at study entry in 1983 underwent follow-up in 2000. Body mass index data were available for 1886 adult participants in the year 2000, which comprised the final study sample. Data were collected from youth, parents, and teachers using a combination of parental, youth, and teacher self-report and semistructured interview. Body mass index is a derived variable determined from the self-reported height and weight in 2000. RESULTS: Adults with depression, ADHD, or CD identified in childhood had increased body weight (BMI = 27.2 kg/m, 27.7 kg/m, and 27.9 kg/m, respectively) compared with their nonaffected peers (BMI = 24.8 kg/m; p < .001). Greater depressive symptoms in childhood were associated with increased adult BMI among boys (p = .02). Among adolescents, depression and sex interact in the association with adult BMI (p = .01). The association of childhood ADHD with adult overweight was completely accounted for by the effect of comorbid child conduct disturbance (p < .001) for both girls and boys. Greater conduct symptoms were associated with increased adult BMI (p = .04) among adolescent girls. CONCLUSION: This epidemiologic study suggests that psychopathology in childhood is associated with increased adult BMI. Early identification of psychiatric illness may present key opportunities for targeted prevention of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».