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Enregistrement W2323744606 · doi:10.1021/ma3013674

XPCS Investigation of the Dynamics of Filler Particles in Stretched Filled Elastomers

2012· article· en· W2323744606 sur OpenAlexaff
Françoise Ehrburger‐Dolle, Isabelle Morfin, F. Bley, F. Livet, Gert Heinrich, Sven Richter, L. Piché, Mark Sutton

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElastomerMaterials scienceComposite materialCarbon blackFiller (materials)Relaxation (psychology)Ultimate tensile strengthStress relaxationNatural rubberCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complexity of the mechanical behavior of filled elastomers can be partly attributed to the fact that the duration of an applied strain plays a crucial role. In order to bring new insights into this still incompletely solved problem, we look for relationships between the macroscopic mechanical relaxation and the relaxation of the filler particles at the nano- to mesoscale. To this end, X-ray photon correlation spectroscopy (XPCS) in homodyne and heterodyne configurations combined with tensile stress relaxation is employed. The paper is devoted to the study of the role of the filler–filler and the filler–matrix interactions in a cross-linked elastomer on the aging mechanisms under strain. The fillers investigated are carbon black, as an example of strong filler–matrix interactions, and hydroxylated silica for which the filler–filler interaction is strong (H-bonds). Homodyne XPCS correlation reveals features of jammed systems (compressed exponential and ballistic motion) for both systems. The exponents characterizing the aging of the homodyne relaxation times are not the same in the carbon black and in the silica filled samples. For both systems, the decrease of the particle velocity determined by heterodyne detection with aging time follows a power law. The silica sample is characterized by a slow decrease of the velocity during aging. For the carbon black sample, the velocity remains small and decreases faster than for the silica sample. The reverse is observed for the behavior of the tensile force.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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