Antiplatelet Therapies: Aspirin at the Heart of New Directions
Notice bibliographique
Résumé
When introduced over 100 years ago, aspirin was prescribed as an analgesic drug to arthritic patients for pain relief. The prevalence of users grew quite rapidly and to this day, aspirin remains widely used in clinical practice. The popularity of aspirin resulted not only from its analgesic properties but also from a second benefit recognized later as an anti-platelet effect. It was this important activity of aspirin that made it one of the most recommended drugs for the treatment and prevention of cardiovascular diseases. The anti-platelet effect of aspirin emerged from the first few case reports published in the early 1900s and was described as a mild bleeding. The molecular mechanisms involved were described in 1971 and constituted the irreversible inhibition of cyclooxygenase-1 enzyme and prevention of platelet aggregation. Today, the contribution of aspirin to our understanding of cardiovascular health persists and remains considerable. Observations from large cohorts of aspirin users generate massive amount of valuable information used in the identification of factors influencing the potential risk for cardiovascular diseases, including sex, age and genetic predisposition. Aspirin and the path of discovery leading to its anti-platelet activity has taken a hundred years was based on manifestations of effects observed in its users, and it remains a successful strategy for the identification of new avenues to treat cardiovascular diseases associated with hyper-platelet activity. The contribution of aspirin to the understanding of cardiovascular diseases and to the design of effective treatment and prevention strategies, remains of high importance in our society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».