MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2323754773 · doi:10.1017/s003060531000147x

Greater sage-grouse<i>Centrocercus urophasianus</i>migration links the USA and Canada: a biological basis for international prairie conservation

2011· article· en· W2323754773 sur OpenAlexaffabout
Jason D. Tack, David E. Naugle, John C. Carlson, Pat J. Fargey

Notice bibliographique

RevueOryx · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensParks Canada
Organismes subventionnairesU.S. Bureau of Land ManagementUniversity of Montana
Mots-clésGeographyThreatened speciesWildlifeHabitatPopulationRange (aeronautics)EcologyHabitat fragmentationWildlife conservationEndangered speciesHabitat conservationBiodiversityHabitat destructionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Migratory pathways in North American prairies are critical for sustaining endemic biodiversity. Fragmentation and loss of habitat by an encroaching human footprint has extirpated and severely truncated formerly large movements by prairie wildlife populations. Greater sage-grouseCentrocercus urophasianus, a Near Threatened landscape species requiring vast tracts of intact sagebrushArtemisiaspp., exhibit varied migratory strategies across their range in response to the spatial composition of available habitats. We unexpectedly documented the longest migratory event ever observed in sage-grouse (> 120 km one way) in 2007–2009 while studying demography of a population at the north-east edge of their range. Movements that encompassed 6,687 km2included individuals using distinct spring and summer ranges and then freely intermixing on the winter range in what is probably an obligate, annual event. The fate of greater sage-grouse in Canada is in part dependent on habitat conservation in the USA because this population spans an international border. Expanding agricultural tillage and development of oil and gas fields threaten to sever connectivity for this imperilled population. Science can help delineate high priority conservation areas but the fate of landscapes ultimately depends on international partnerships implementing conservation at scales relevant to prairie wildlife.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOryxMême sujetRangeland and Wildlife ManagementTravaux en français237 207