Notice bibliographique
Résumé
In Brief Human factors is a term that is being heard with increasing frequency in the healthcare setting. What does it mean? How is it relevant to clinical engineering? And how can a clinical engineer identify and track human factors problems and report them to the Food and Drug Administration (FDA)? The following article addresses these and other questions and aims to provide clinical engineers with a better understanding of the science of human factors and how it can be used to improve patient safety. The information presented below is a summary of an educational Web cast entitled "Human Factors: Tools and Tips for Clinical Engineers and Medical Device Users" that was organized by FDA's Medsun program. (The Medical Device Safety Network [Medsun] is an important patient safety initiative that builds relationships with the clinical community to better understand device-related problems. The program consists of a network of 350 US healthcare facilities that use an Internet-based adverse event reporting system to notify FDA of existing and potential problems with medical devices.) A replay is available online at http://www.fda.gov/MedicalDevices/Safety/MedSunMedicalProductSafetyNetwork/ucm112724.htm. This article also summarizes information from FDA's human factors Web site, http://www.fda.gov/MedicalDevices/DeviceRegulationandGuidance/HumanFactors/ucm124851.htm. Human factors is a term that is being heard with increasing frequency in the healthcare setting. What does it mean? How is it relevant to clinical engineering? And how can a clinical engineer identify and track human factors problems and report them to the Food and Drug Administration (FDA)? The following article addresses these and other questions and aimed to provide clinical engineers with a better understanding of the science of human factors and how it can be used to improve patient safety. The information presented below is a summary of an educational Web cast entitled "Human Factors: Tools and Tips for Clinical Engineers and Medical Device Users" that was organized by FDA's Medsun program. (The Medical Device Safety Network [Medsun] is an important patient safety initiative that builds relationships with the clinical community to better understand device-related problems. The program consists of a network of 350 US healthcare facilities that use an Internet-based adverse event reporting system to notify FDA of existing and potential problems with medical devices.) A replay is available online at http://www.fda.gov/MedicalDevices/Safety/MedSunMedicalProductSafetyNetwork/ucm112724.htm. This article also summarizes information from FDA's human factors Web site, http://www.fda.gov/MedicalDevices/DeviceRegulationandGuidance/PostmarketRequirements/HumanFactors/ucm124851.htm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,070 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».