MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2323766910 · doi:10.1109/ecce.2014.6953450

A bridgeless hybrid-resonant PWM zero voltage switching boost AC-DC power factor corrected converter

2014· article· en· W2323766910 sur OpenAlexaff
Muntasir Alam, Wilson Eberle, Chris Botting, Murray Edington

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensDelta-Q Technologies (Canada)University of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulse-width modulationBoost converterPower (physics)VoltageEMIElectromagnetic interferencePower factorModulation (music)RLC circuitElectronic engineeringComputer scienceElectrical engineeringPhysicsEngineeringCapacitor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a new bridgeless zero-voltage switching (ZVS) ac-dc boost power factor corrected converter for application in power supplies and battery chargers. This converter utilizes standard average-current-mode control while operating in both pulse-width-modulation (PWM) mode and resonant mode each switching cycle. This modulation technique can be referred to as hybrid-resonant PWM (HRPWM). The PWM switches of the proposed converter can be driven with the same PWM signal, so extra circuitry is not required to sense the positive or negative line-cycle operation. The proposed converter realizes ZVS for the main and auxiliary switches which nearly eliminates all switching losses and enables improved efficiency. The resonant operation provides controlled di/dt turn-off of the output diodes which reduces the reverse recovery losses and electromagnetic interference (EMI). Detailed operation of the proposed converter is provided, along with a stress analysis of the circuit components, and a design methodology to select the resonant components. Finally experimental results are shown for a prototype unit converting a universal ac input to a 650W, 400 V dc output, operating at 70 kHz switching frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvanced DC-DC ConvertersTravaux en français237 207