Atropine and Roscovitine Release from Model Silicone Hydrogels
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Drug delivery to the anterior eye has a low compliance and results in significant drug losses. In pediatric patients, eye diseases such as myopia and retinoblastoma can potentially be treated pharmacologically, but the risk associated with high drug concentrations coupled with the need for regular dosing limits their effectiveness. The current study examined the feasibility of atropine and roscovitine delivery from model silicone hydrogel materials which could potentially be used to treat myopia and retinoblastoma, respectively. METHODS: Model silicone hydrogel materials that comprised TRIS and DMA were prepared with the drug incorporated during synthesis. Various materials properties, with and without incorporated drug, were investigated including water uptake, water contact angle, and light transmission. Drug release was evaluated under sink conditions into phosphate buffered saline. RESULTS: The results demonstrate that up to 2 wt% of the drugs can be incorporated into model silicone hydrogel materials without adversely affecting critical materials properties such as water uptake, light transmission, and surface hydrophilicity. Equilibrium water content ranged from 15 to 32% and transmission exceeded 89% for materials with at least 70% DMA. Extended release exceeding 14 days was possible with both drugs, with the total amount of drug released from the materials ranging from 16% to over 76%. Although a burst effect was noted, this was thought to be due to surface-bound drug, and therefore storage in an appropriate packaging solution could be used to overcome this if desired. CONCLUSIONS: Silicone hydrogel materials have the potential to deliver drugs for over 2 weeks without compromising lens properties. This could potentially overcome the need for regular drop instillation and allow for the maintenance of drug concentration in the tear film over the period of wear. This represents a potential option for treating a host of ophthalmic disorders in children including myopia and retinoblastoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».