Does 2D:4D predict fitness in a wild mammal?
Notice bibliographique
Résumé
Environmental pressures present during critical periods in fetal development can have a strong influence on the long-term fitness of an individual. Susceptibility to parasites, immune function, and future reproductive success are all vulnerable to stressful events in utero. The causes and consequences of prenatal environmental stress are often difficult (if not impossible) to evaluate, especially in wild populations. Digit ratio, the ratio of 2nd digit to 4th digit length (2D:4D) has been identified as an index of fetal androgen exposure. Current techniques for assessing digit ratio pose severe limitations to the accuracy of digit measurement of wild animals owing to the constant movement of the feet and inaccessibility of laboratory equipment. Our study attempts a new indirect technique wherein subjects had an imprint taken of each foot that was then photographed and scanned for digital measurement. Using red squirrels ( Tamiasciurus hudsonicus (Erxleben, 1777)) as a model species, we hypothesized that higher degrees of fetal testosterone exposure (assumed from digit ratios) would result in reduced reproductive success and increased susceptibility to parasite infection. Digit ratio was negatively correlated with reproductive output and positively correlated with parasite loads. Although this may indicate that exposure to excess testosterone in utero may jeopardize future fitness, the relationships are inconsistent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».