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Enregistrement W2323775746 · doi:10.1158/0008-5472.fbcr09-c40

Abstract C40: Salicylic acid-based small molecule inhibitors of Stat3 show potent and selective activity in a variety of human cancer cell lines

2009· article· en· W2323775746 sur OpenAlexaff
Brent D. G. Page, Steven Fletcher, Aaron D. Schimmer, James Turkson, Patrick T. Gunning

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and biological activity
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTAT3STAT proteinCancer cellIn vivoCancerActivator (genetics)In vitroBiologyTranscription factorCell cultureCancer researchChemistryApoptosisCell biologyBiochemistryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Signal transducer and activator of transcription 3 (Stat3) protein is an oncogenic transcription factor that exhibits aberrant functioning in many types human cancer. Constitutive Stat3 activation causes over-expression of anti-apoptotic proteins and makes cancer cells resistant to natural apoptotic processes. Inhibiting Stat3 reduces the expression of anti-apoptotic proteins and can selectively kill cancerous cells. We have identified several salicylic acid based inhibitors of Stat3 that show potent activity in vitro and in whole cell assays. In silico docking studies have revealed S3I-201, a known Stat3 inhibitor, exhibits incomplete occupation of Stat3's SH2 domain. A thorough structure activity relationship study has provided a series of compounds that more completely occupy Stat3's SH2 domain and show potent and highly selective activity against Stat3 and a variety of human cancers. Inhibitor design, synthesis, in vitro and in vivo assays and preliminary metabolic studies will be discussed. Citation Information: Cancer Res 2009;69(23 Suppl):C40.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
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Résumé présentoui

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