The United States and Canadian System of Healthcare: A Comparative Study
Notice bibliographique
Résumé
There is a lot to be said about the world of healthcare. The significance of the role our health plays in our lives cannot be overemphasized. The idea of this paper is to explore two of the largest and functional healthcare systems in the world. The purpose of this is because of some key differences between the systems of healthcare that are very important as they relate to the accessibility and availability of healthcare and also the quality of care that is received. The two countries being compared in this paper are the United States and Canada. These countries utilize systems of healthcare that were founded on similar principles, but that have diverged over time. The major conversation going on around the world is the fact that healthcare system in the United States needs some major adjustments. On this premise, I decided to investigate and conduct a comparative study between these two systems of healthcare. I am comparing these systems using three major criteria; the cost, the quality and the amount of funding and research these countries are involved in. After some research was conducted on my part, I came to the conclusions that healthcare is more expensive in the United States than in Canada, the quality of care produced in the United States is not necessarily better than in Canada but the United States is more advanced in technology and research and finally that the United States should consider adjusting their method of approaching healthcare to make it available to the entire population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».