Smooth Pursuit and Fixation Ability in Children With Tourette Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The smooth pursuit eye movements and fixation ability of children aged 8 to 16 years with Tourette syndrome (TS) were examined. BACKGROUND: Although several studies have examined the saccadic ability of patients with TS, there have been only a few studies examining pursuit ability in TS. METHOD: Pursuit gain (eye velocity/target velocity) and intrusive saccades during fixation were measured in children with TS-only, TS+attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), and TS+ADHD+obsessive compulsive disorder (OCD), and in controls (8 to 16 y). Two pursuit tasks and 1 fixation task were used. In random pursuit 1 (RP1), each step and ramp cycle began from fixation; in random pursuit 2 (RP2), each cycle followed the next. In the fixation task, children were required to maintain fixation on a center dot and ignore distractor stimuli. RESULTS: All children had significantly higher pursuit gains in RP2 than in RP1 when pursuing a 30 degrees/s moving target. In addition, in RP2, the TS+ADHD+OCD group displayed significantly higher pursuit gains relative to the TS-only, TS+ADHD, and control groups. In the fixation task, the TS+ADHD group exhibited significantly more intrusive saccades than the TS+ADHD+OCD and control groups. CONCLUSIONS: Our findings support an enhanced oculomotor ability in the TS+ADHD+OCD group and the presence of an online gain control mechanism during ongoing pursuit. These findings are discussed in more detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».