Smooth Pursuit and Fixation Ability in Children With Tourette Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The smooth pursuit eye movements and fixation ability of children aged 8 to 16 years with Tourette syndrome (TS) were examined. BACKGROUND: Although several studies have examined the saccadic ability of patients with TS, there have been only a few studies examining pursuit ability in TS. METHOD: Pursuit gain (eye velocity/target velocity) and intrusive saccades during fixation were measured in children with TS-only, TS+attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), and TS+ADHD+obsessive compulsive disorder (OCD), and in controls (8 to 16 y). Two pursuit tasks and 1 fixation task were used. In random pursuit 1 (RP1), each step and ramp cycle began from fixation; in random pursuit 2 (RP2), each cycle followed the next. In the fixation task, children were required to maintain fixation on a center dot and ignore distractor stimuli. RESULTS: All children had significantly higher pursuit gains in RP2 than in RP1 when pursuing a 30 degrees/s moving target. In addition, in RP2, the TS+ADHD+OCD group displayed significantly higher pursuit gains relative to the TS-only, TS+ADHD, and control groups. In the fixation task, the TS+ADHD group exhibited significantly more intrusive saccades than the TS+ADHD+OCD and control groups. CONCLUSIONS: Our findings support an enhanced oculomotor ability in the TS+ADHD+OCD group and the presence of an online gain control mechanism during ongoing pursuit. These findings are discussed in more detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».