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Enregistrement W2323784490 · doi:10.1139/apnm-2012-0167

How is nutrition transition affecting dietary adequacy in Eeyouch (Cree) adults of Northern Quebec, Canada?

2013· article· en· W2323784490 sur OpenAlexaffvenueabout
Louise Johnson‐Down, Grace M. Egeland

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNutrition transitionGeographyGerontologyDemographyEnvironmental healthMedicineSociologyBody mass indexEndocrinologyOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid development, including the building of hydroelectric projects and roads in remote areas of Northern Quebec, Canada, has led to concerns about the contamination of traditional foods (TF) and a transition to a diet characterized by increased commercial food intake. A cross-sectional study of 850 Cree adults, aged ≥19 years, from 7 of the 9 Eeyouch communities was conducted during the spring and summer seasons of 2005-2008. Anthropometric measures were collected. TF and dietary intake were assessed using food-frequency questionnaires (FFQs) and 24-h recalls. Obesity was high, with 77% of the women and 64% of the men classified as obese. Past-year TF consumption was 100%, and 41% of participants reported eating TF on the 24-h recall. TF intake as reported on both the FFQs and the 24-h recalls was higher in individuals aged >50 years of age and in men, relative to younger adults and women, respectively. TF consumption increased protein, vitamin D, iron, and magnesium in all individuals, and energy, cholesterol, magnesium, sodium, and zinc in men aged 19-50 years; it decreased vitamin C in men and women aged ≥51 years. Participants reported drinking a mean daily 0.78 ± 1.34 cans of soft drinks or other high-sugar beverages per day or 5.28% ± 8.92% of total energy. It is important to identify behaviours that are contributing to obesity and its health consequences in this population and to find culturally appropriate ways to promote the consumption of TF and to reduce the consumption of energy-dense and nutrient-poor beverages and food items.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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