GPI-1046 Increases Presenilin-1 Expression and Restores NMDA Channel Activity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previously we showed that 6-hydroxydopamine lesions of the substantia nigra eliminate corticostriatal LTP and that the neuroimmunolophilin ligand (NIL), GPI-1046, restores LTP. METHODS: We used cDNA microarrays to determine what mRNAs may be over- or under-expressed in response to lesioning and/or GPI-1046 treatment. Patch clamp recordings were performed to investigate changes in NMDA channel function before and after treatments. RESULTS: We found that 51 gene products were differentially expressed. Among these we found that GPI-1046 treatment up-regulated presenilin-1 (PS-1) mRNA abundance. This finding was confirmed using QPCR. PS-1 protein was also shown to be over-expressed in the striatum of lesioned/GPI-1046-treated rats. As PS-1 has been implicated in controlling NMDA-receptor function and LTP is reduced by lesioning we assayed NMDA mediated synaptic activity in striatal brain slices. The lesion-induced reduction of dopaminergic innervation was accompanied by the near complete loss of NDMA receptor-mediated synaptic transmission between the cortex and striatum. GPI-1046 treatment of the lesioned rats restored NMDA-mediated synaptic transmission but not the dopaminergic innervation. Restoration of NDMA channel function was apparently specific as the sodium channel current density was also reduced due to lesioning but GPI-1046 did not reverse this effect. We also found that restoration of NMDA receptor function was also not associated with either an increase in NMDA receptor mRNA or protein expression. CONCLUSION: As it has been previously shown that PS-1 is critical for normal NMDA receptor function, our data suggest that the improvement of excitatory neurotransmission occurs through the GPI-1046-induced up-regulation of PS-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».