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Enregistrement W2323801828 · doi:10.1021/jf2023947

Analytical Study of Azadirachtin and 3-Tigloylazadirachtol Residues in Foliage and Phloem of Hardwood Tree Species by Liquid Chromatography–Electrospray Mass Spectrometry

2011· article· en· W2323801828 sur OpenAlexaff
Susana Grimalt, Dean G. Thompson, Melanie D. Coppens, Derek Chartrand, Thomas Shorney, Joe Meating, Taylor Scarr

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Residue Analysis and Safety
Établissements canadiensBioForest Technologies (Canada)Natural Resources CanadaOntario Forest Research InstituteCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAzadirachtinHardwoodChromatographyChemistryElectrosprayMass spectrometryDeciduousMatrix (chemical analysis)Extraction (chemistry)PEST analysisBotanyPesticideBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rapid and sensitive LC-ESI-MS method has been developed and validated for the quantitation of azadirachtin and 3-tigloylazadirachtol in deciduous tree matrices. The method involves automated extraction and simultaneous cleanup using an accelerated solvent technique with the matrix dispersed in solid phase over a layer of primary-secondary amine silica. The limits of quantification were 0.02 mg/kg for all matrices with the exception of Norway maple foliage (0.05 mg/kg). Validation at three levels (0.02, 0.1, and 1 mg/kg), demonstrated satisfactory recoveries (71-103%) with relative standard deviation <20%. Two in-source fragment ions were used for confirmation at levels above 0.1 mg/kg. Over a period of several months, quality control analyses showed the technique to be robust and effective in tracking the fate of these natural botanical insecticides following systemic injection into various tree species for control of invasive insect pest species such as the emerald ash borer and Asian longhorned beetle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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