Infliximab in Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Tumor necrosis factor-α (TNF-α) plays a central role in the pathogenesis of psoriasis and psoriatic arthritis (PsA). Recently, 2 expert committees provided evidence-based recommendations for the treatment of PsA. Anti-TNF-α drugs are indicated in all forms of PsA resistant to traditional therapeutic approaches. Anti-TNF-α infliximab (IFX) is an immunoglobulin G-1 antibody that binds to soluble and cell membrane-bound TNF-α with its inactivation. Confirming previous open-label studies, 2 randomized, placebo-controlled clinical trials, IMPACT and IMPACT2, have provided evidence of the efficacy and safety of IFX in the treatment of PsA as evaluated by American College of Rheumatology (ACR)20, ACR50, and ACR70 response rates. At Week 16, a significant proportion of 51 IFX-treated patients achieved ACR20, ACR50, and ACR70 responses compared to the 51 patients of the placebo arm in the IMPACT trial. In the IMPACT2 study, 58% of the IFX-treated patients and 11% of placebo patients achieved an ACR20 response (p < 0.001), and 41% and 27% of patients in the IFX group were ACR50 and ACR70 responders, compared with 4% and 2% of placebo patients, respectively. Of note, a significant inhibition of radiographic disease progression was observed in the IFX-treated group. In both trials, psoriasis improvement was recorded in more than 80% of patients receiving IFX, with a significant difference compared to placebo group. IFX was well tolerated, with no difference compared to placebo in terms of adverse events. The extension phase of these studies showed the sustained efficacy and safety of the drug.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».