Validation of the i-STAT and HemoCue systems for the analysis of blood parameters in the bar-headed goose,<i>Anser indicus</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Every year, bar-headed geese (Anser indicus) perform some of the most remarkable trans-Himalayan migrations, and researchers are increasingly interested in understanding the physiology underlying their high-altitude flight performance. A major challenge is generating reliable measurements of blood parameters on wild birds in the field, where established analytical techniques are often not available. Therefore, we validated two commonly used portable clinical analysers (PCAs), the i-STAT and the HemoCue systems, for the analysis of blood parameters in bar-headed geese. The pH, partial pressures of O2 and CO2 (PO2 and PCO2), haemoglobin O2 saturation (sO2), haematocrit (Hct) and haemoglobin concentration [Hb] were simultaneously measured with the two PCA systems (i-STAT for all parameters; HemoCue for [Hb]) and with conventional laboratory techniques over a physiological range of PO2, PCO2 and Hct. Our results indicate that the i-STAT system can generate reliable values on bar-headed goose whole blood pH, PO2, PCO2 and Hct, but we recommend correcting the obtained values using the linear equations determined here for higher accuracy. The i-STAT is probably not able to produce meaningful measurements of sO2 and [Hb] over a range of physiologically relevant environmental conditions. However, we can recommend the use of the HemoCue to measure [Hb] in the bar-headed goose, if results are corrected. We emphasize that the equations that we provide to correct PCA results are applicable only to bar-headed goose whole blood under the conditions that we tested. We encourage researchers to validate i-STAT or HemoCue results thoroughly for their specific study conditions and species in order to yield accurate results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle