Scabin, a Novel DNA-acting ADP-ribosyltransferase from Streptomyces scabies
Notice bibliographique
Résumé
A bioinformatics strategy was used to identify Scabin, a novel DNA-targeting enzyme from the plant pathogen 87.22 strain of Streptomyces scabies Scabin shares nearly 40% sequence identity with the Pierisin family of mono-ADP-ribosyltransferase toxins. Scabin was purified to homogeneity as a 22-kDa single-domain enzyme and was shown to possess high NAD(+)-glycohydrolase (Km (NAD) = 68 ± 3 μm; kcat = 94 ± 2 min(-1)) activity with an RSQXE motif; it was also shown to target deoxyguanosine and showed sigmoidal enzyme kinetics (K0.5(deoxyguanosine) = 302 ± 12 μm; kcat = 14 min(-1)). Mass spectrometry analysis revealed that Scabin labels the exocyclic amino group on guanine bases in either single-stranded or double-stranded DNA. Several small molecule inhibitors were identified, and the most potent compounds were found to inhibit the enzyme activity with Ki values ranging from 3 to 24 μm PJ34, a well known inhibitor of poly-ADP-ribosyltransferases, was shown to be the most potent inhibitor of Scabin. Scabin was crystallized, representing the first structure of a DNA-targeting mono-ADP-ribosyltransferase enzyme; the structures of the apo-form (1.45 Å) and with two inhibitors (P6-E, 1.4 Å; PJ34, 1.6 Å) were solved. These x-ray structures are also the first high resolution structures of the Pierisin subgroup of the mono-ADP-ribosyltransferase toxin family. A model of Scabin with its DNA substrate is also proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».