Factors Associated With Delirium Severity Among Older Persons With Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Delirium is a common cause of functional and cognitive decline, morbidity, and mortality among hospitalized elderly individuals. Several studies reveal that the prognosis of delirium is worse among elderly individuals with severe delirium. In light of these findings, it is important to identify which factors are associated with delirium severity: individual (predisposing) or environmental (precipitating) factors. This study wanted to investigate individual and environmental factors associated with delirium severity among older persons with delirium superimposed on dementia. This study is a secondary analysis of a cross-sectional study (N = 71) on delirium carried out in three long-term care facilities and one long-term care unit of a large regional hospital. Of the 29 potential risk factors considered, researchers found 6 to be significantly associated with delirium severity in univariate analysis: marital status (being married), severity of dementia, lower functional autonomy, less medication consumption, presence of behavioral problems, and inadequacy of the physical environment. In multivariate analysis, only marital status (being married) and severity of dementia remained statistically associated with delirium severity. Results of this study provide further evidence that the weakened brain functions of persons with dementia increases not only the risk of delirium but also its severity. Given the poor outcomes associated with delirium severity, nurses need to pay closer attention to the predisposing and precipitating factors of delirium severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».