Baeyer−Villiger Monooxygenases: More Than Just Green Chemistry
Notice bibliographique
Résumé
What is life without oxygen is a rhetorical question. On the other hand, unraveling the intricacies and understanding the various mechanisms underpinning the biological processes beg many answers. The activation of hydrocarbon C-H bonds by oxygenases exemplifies an important biological process and prerequisite to the eventual transformation of these raw materials into value-added chemicals or bioproducts. Oxygenases come in two forms: those that introduce one atom of molecular oxygen into an organic substrate, called monooxygenases (also referred to as mixed function oxygenases) and those that insert both oxygen atoms into a substrate, namely, dioxygenases. For a historical account on the discovery of oxygenases see a review by Hayaishi.(1) In monooxygenase-catalyzed reactions, the other oxygen atom undergoes reduction to water. Hence, in a biotransformation or biocatalysis setting, having water as a byproduct cannot be greener. This review focuses on the monooxygenase-catalyzed Baeyer-Villiger oxidation of linear or cyclic ketones as a green chemistry tool to address environmental sustainability, a system to study its molecular diversity and catalytic mechanism, industrial-scale bioprocess development, and a challenging model for protein engineering to evolve new biotechnological applications.Biocatalysis at large is poised to play an ever increasingly important role in meeting the needs of industrial and environmental sustainability as manufacturers and industries are striving to improve efficiency and implement cleaner processes.(2) In the context of the three pillars of sustainable development, the use of biocatalysts, as opposed to strictly harsh chemical methods, is meeting the needs of environmental care and social responsibility, although rapid economic progress requires serious financial investment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».