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Enregistrement W2323851209 · doi:10.1158/1538-7445.am2012-847

Abstract 847: Foretinib, a multi-kinase inhibitor of cMET and PDGFRα, in the treatment of disseminated medulloblastoma

2012· article· en· W2323851209 sur OpenAlexaff
Cláudia C. Faria, Brian Golbourn, Christian A. Smith, James T. Rutka

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchHepatocyte growth factorMedulloblastomaPlatelet-derived growth factor receptorMetastasisReceptor tyrosine kinaseMedicineCancerCell cycleFlow cytometryGrowth factor receptorCell growthInternal medicineBiologyGrowth factorReceptorImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Medulloblastoma (MB) is the most common malignant brain tumor in childhood accounting for around 10% of all pediatric cancer deaths. Dissemination occurs in 30% of the patients at the time of diagnosis and essentially defines children with incurable disease given that metastatic disease is refractory to current treatments. Therefore, there is an urgent need for new therapies to treat metastatic MB. The hepatocyte growth factor (HGF)/cMET signaling pathway has been recently implicated in the pathogenesis of MB. Overexpression of cMET and HGF is associated with group C tumors which have high incidence of metastasis and poor outcome. Moreover, overexpression of the platelet-derived growth factor receptor (PDGFR) was also identified in metastatic MB. Using foretinib, a multi-kinase inhibitor of cMET and PDGFRα, we aimed to target two important pathways involved in MB dissemination. Using three MB cell lines (Daoy, ONS - 76 and D425) that express different amounts of the receptors (cMET and PDGF), we performed dose-response experiments with foretinib, measuring downstream targets of cMET and PDGFRα activation. We showed that foretinib inhibits proliferation, migration, invasion and anchorage independent growth of MB cell lines in a dose-dependent manner. By immunofluorecence, we observed that foretinib induces polyploidy and using flow cytometry analysis we found that it also induces apoptosis and cell cycle arrest in G2-M phase. To test the efficacy of foretinib in vivo we have created a disseminated mouse model of MB injecting MB cells in the fourth ventricle of nude mice, mimicking the process of dissemination in children. The cells were previously transfected with a luciferase expressing vector allowing weekly monitoring of tumor growth and dissemination by bioluminescence imaging. Foretinib was able to reduce tumor growth and metastasis in xenografts, increasing survival when compared to controls. Altogether these results suggest that small molecule inhibitors of cMET and PDGFR may represent a new therapeutic strategy in the treatment of disseminated MB. Given that foretinib is already being tested in clinical trials for other forms of cancer, the findings from our experiments may lead to the design of identical trials in children with metastatic medulloblastoma. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr 847. doi:1538-7445.AM2012-847

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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