Liwan Field Development: The First Deepwater Gas Field in China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract LW3-1 gas field is located approximately 310 km southeast of Hong Kong in water depths ranging from 1300 to 1500m. It was first discovered in August 2006. The development of this field aims to achieve optimum recovery factor by concurrent depletion strategy and meet the peak gas nomination of downstream demand. This paper is to present the philosophy and methods used in the overall development plan and the practices during the field production period. LW3-1 has developed 3 main sands with 9 subsea directional wells including two appraisal wells. Each well has been perforated in single sand to avoid interference among the sands through the wellbore. Balanced depletion strategy has been used to optimize ultimate recovery factor, which was estimated by reservoir simulation, analogue and empirical methods for this field. Before all the wells were put on line, the clean-up operation was carried out to determine the well deliverability after completion. LW3-1 first gas was on March 31, 2014, almost 8 years after its discovery. The reservoir and production teams have worked closely to generate and implement the initial start-up procedures to meet flow assurance and safety requirements. In order to monitor reservoir and production performance, two down-hole gauges and wet gas flow-meters were installed in each well. A real time production surveillance system and database have been also set up to help efficient reservoir management. The actual reservoir and production data so far has met the expectations in the overall development plan. Good communications within Sand 1 and between Sand 2 and Sand 3 have been observed. LW3-1 is the first deepwater gas field in China and this paper provides valuable information and experiences of the reservoir management and production monitoring of this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».