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Enregistrement W2323862112 · doi:10.5414/cnp68151

The economics of home nocturnal hemodialysis: how should we cost the benefits?

2007· review· en· W2323862112 sur OpenAlexaff
Paul Komenda, Adeera Levin, Braden Manns

Notice bibliographique

RevueClinical Nephrology · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyRandomized controlled trialHemodialysisIntensive care medicineModalitiesHome hemodialysisDialysisCost effectivenessQuality of life (healthcare)RandomizationCost–benefit analysisRisk analysis (engineering)SurgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Home nocturnal hemodialysis (HNHD) has been established as a safe and effective way to provide dialysis for patients who require renal replacement therapy. Non-randomized studies have shown that patients switched to HNHD have improvements in blood pressure, left ventricular mass and quality of life. At present, there are no RCTs or long-term observational studies demonstrating a clear reduction in cardiovascular events or mortality. Several HNHD centers have published articles documenting the costs of this modality as compared to conventional HD. Some of these studies have found HNHD to provide significant cost savings, while others have found the two modalities to be relatively equivalent in terms of costs. In this paper, we review the results of these costing studies and illustrate some of the limitations associated with these studies including the lack of randomization, inconsistent reporting of HNHD start-up costs, potential patient selection biases and limited follow-up. On balance, it appears premature to conclude that HNHD is cost-saving in comparison to conventional hemodialysis. However, two ongoing randomized trials, which are collecting resource use information, will help to answer this question. Once these data are available, a formal economic evaluation should be done to determine the impact of HNHD on both clinical outcomes and costs. This information will assist decision-makers in determining whether to make HNHD more widely available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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