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Enregistrement W2323864171 · doi:10.1242/jeb.087791

SLIMMING DOWN KEY TO SURVIVING WAVES

2013· article· en· W2323864171 sur OpenAlexaboutno aff
Nicola Stead

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntertidal zoneShoreStarsOceanographyGeologyGeographyPhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With waves crashing at break-neck speeds of up to 15 m s−1, life on the rocky coastline isn't easy, and residents of this intertidal zone continuously face the risk of wave-induced damage or death. Furthermore, they have to remain adaptable to ever-changing conditions arising from storms or seasonal changes, and may also move to new, potentially even harsher, shorelines in search of food. Pisaster ochraceus, the northeastern Pacific sea star, is amongst the largest of the intertidal inhabitants and Kurtis Hayne and his supervisor Richard Palmer from the University of Alberta, Canada, wondered how they might cope with changes in wave force (p. 1717).To investigate, Hayne set out from the lab's second base at the Bamfield Marine Sciences Centre, British Columbia, Canada, to collect sea stars from both exposed and sheltered shorelines on nearby islands. Back at base, Hayne then weighed and photographed the sea stars, using the images to measure the length and width of the sea stars' arms. Hayne found that, on average, sea stars collected from exposed sites had arm widths that were 12% narrower. They also had shorter arms and overall had a decreased mass per unit arm length.So, in exposed areas with fast, breaking waves, sea stars had thinner arms, but would they maintain their spindly shape if they were moved to a more sheltered spot? To find out, Hayne painted identifying marks on the sea stars before transplanting them onto new shorelines, moving sea stars used to the rugged sea to quieter locations and, vice versa, transplanting plumper sea stars with long, thicker arms onto more exposed spots. When Hayne returned after 3 months, he found that those he had moved to new neighbourhoods had changed to fit in with the new environment: previous inhabitants of sheltered shorelines reduced the width of their arms, while sea stars transplanted from exposed spots to calmer waters grew fatter arms. By changing their body shape according to their environments, sea stars may reduce drag and lift and thus the risk of dislodgement in exposed areas, while growth in calmer shores may help them to resist overheating and aid reproduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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