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Enregistrement W2323868350 · doi:10.3389/fnins.2016.00119

Proceedings of the Third Annual Deep Brain Stimulation Think Tank: A Review of Emerging Issues and Technologies

2016· review· en· W2323868350 sur OpenAlexaff
P. Justin Rossi, Aysegul Gunduz, Jack W. Judy, Linda Wilson, André G. Machado, James Giordano, W. Jeff Elias, Marvin A. Rossi, Christopher L. Butson, Michael Fox, Cameron C. McIntyre, Nader Pouratian, Nicole C. Swann, Coralie de Hemptinne, Robert E. Gross, H.J. Chizeck, Michele Tagliati, Andrés M. Lozano, Wayne K. Goodman, Jean‐Philippe Langevin, Ron L. Alterman, Umer Akbar, Greg A. Gerhardt, Warren M. Grill, Mark Hallett, Todd M. Herrington, Jeffrey A. Herron, Craig van Horne, Brian H. Kopell, Anthony E. Lang, Codrin Lungu, Daniel Martínez-Ramírez, Alon Y. Mogilner, Rene Molina, Enrico Opri, Kevin J. Otto, Karim Oweiss, Yagna Pathak, Aparna Wagle Shukla, J Shute, Sameer A. Sheth, Ludy C. Shih, G. Karl Steinke, Alexander I. Tröster, Nora Vanegas, Kareem A. Zaghloul, Leopoldo Cendejas‐Zaragoza, L. Verhagen, Kelly D. Foote, Michael S. Okun

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésDeep brain stimulationMultidisciplinary approachEngineering ethicsNeuroscienceNeurologic diseaseMedicineData sciencePsychologyComputer scienceEngineeringDiseasePolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proceedings of the 3rd Annual Deep Brain Stimulation Think Tank summarize the most contemporary clinical, electrophysiological, imaging, and computational work on DBS for the treatment of neurological and neuropsychiatric disease. Significant innovations of the past year are emphasized. The Think Tank's contributors represent a unique multidisciplinary ensemble of expert neurologists, neurosurgeons, neuropsychologists, psychiatrists, scientists, engineers, and members of industry. Presentations and discussions covered a broad range of topics, including policy and advocacy considerations for the future of DBS, connectomic approaches to DBS targeting, developments in electrophysiology and related strides toward responsive DBS systems, and recent developments in sensor and device technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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