Use of LARA-urea Breath Test in diagnosis of<i>Helicobacter pylori</i>Infection in Children and Adolescents: A Preliminary Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An accurate diagnosis of Helicobacter pylori infection in children currently relies upon histological assessment or culture of gastric biopsies obtained at endoscopy. Noninvasive testing would permit simpler assessment of children with dyspeptic symptoms. The primary aim of the present study was to prospectively evaluate a novel urea breath testing method in children undergoing diagnostic assessment of dyspeptic symptoms and secondarily to consider the roles of other noninvasive tests in these children. METHODS: Laser associated ratio analysis (LARA)-13C urea breath testing was performed on children presenting with upper gastrointestinal symptoms for diagnostic endoscopy. Serum and stool were collected for performance of serology and stool antigen testing, respectively. Histology and culture of endoscopic biopsies of the gastric antrum were used to establish H pylori infection status. RESULTS: Eight (36%) of 22 children were H pylori-positive by histology or culture of gastric biopsies. Urea breath testing showed a sensitivity of 75%, but specificity of 100%. The deletion of a test meal from the urea breath test protocol in eight patients did not alter the utility of the test. Serology provided sensitivity of 87.5%, but a specificity of only 75%. Stool antigen testing in eight available samples provided sensitivity of 50% and specificity of 100%. CONCLUSIONS: The LARA-urea breath testing method provided less sensitivity in this group of children than suggested from previous studies. However, urea breath testing in children is easy to complete and provides rapid noninvasive results. Breath testing protocols require standardization; for instance, the addition of a test meal may not be necessary in older children. Although noninvasive tests for the presence of H pylori in children may provide accurate results and can be considered for use in the initial assessment of dyspeptic children, further work is required to establish the most accurate testing methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».