Nonoperative Treatment of Proximal Humerus Fractures: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proximal humerus fractures are common in the setting of osteopenia and osteoporosis and can often be treated nonoperatively. There are few studies that evaluate the long-term outcomes of nonoperative treatment of these fractures. We performed a systematic review of the literature to examine the results of nonoperative treatment of proximal humerus fractures. METHODS: The PubMed search engine and EMBASE database were used. Inclusion criteria were: 1) proximal humerus fractures resulting from trauma; 2) age older than 18 years; 3) more than 15 patients in the study; 4) greater than 1 year follow-up; 5) at least one relevant functional outcome score; and 6) a quality outcome score of at least a 5 of 10 according to previously published scoring system. RESULTS: We identified 12 studies that included 650 patients with a mean age of 65.0 years (range, 51-75 years) and a mean follow-up of 45.7 months (range, 12-120 months). There were 317 one-part fractures, 165 two-part fractures, 137 three-part fractures, and 31 four-part fractures. The rate of radiographic union was 98% and the complication rate 13%. The average range of motion reported in five studies was 139° forward flexion, 48° external rotation, and 52° internal rotation. The average Constant score reported in six studies was 74 (range, 55-81). Varus malunion was the most common complication reported, whereas avascular necrosis was uncommon (13 cases). CONCLUSIONS: We conclude that our systematic review of the literature on the nonoperative treatment of proximal humerus fractures demonstrates high rates of radiographic healing, good functional outcomes, and a modest complication rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».