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Enregistrement W2323877523 · doi:10.1139/b11-103

Flower and seed production as affected by axis category and shoot size in two Patagonian <i>Nothofagus</i> species

2012· article· en· W2323877523 sur OpenAlexvenueno aff
Cristián Torres, Javier G. Puntieri, Marina Stecconi

Notice bibliographique

RevueBotany · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésBiologyShootNothofagusBotanyStamenAxillary budMeristemInflorescencePollinationFagaceaeCrown (dentistry)Vegetative reproductionPollenHorticultureTissue culture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flower distribution within the tree crown may affect both pollination dynamics and the costs of flowering on tree growth. For Nothofagus obliqua (Mirb.) Oerst. and Nothofagus nervosa (Phil.) Krasser, the production of flowers and viable seeds were compared among axes of contrasting size and category in the tree crown. For annual shoots arising from three axis categories (main branches, secondary branches, and twigs), the numbers of nodes, staminate flowers, pistillate flowers and axillary buds, and seed viability were evaluated. Most flowering shoots produced both staminate and pistillate flowers. The number of flowers of each type was related positively with the number of nodes of the shoot. Longer shoots had proportionally more pistillate flowers than short shoots. The three axis categories produced both flower types in direct proportion to the size of their shoots, but main branches presented more axillary vegetative buds than secondary branches and twigs. For N. obliqua, the percentage of viable seeds was lower in secondary branches than in main branches and twigs, perhaps owing to a lower probability of cross-pollination in secondary branches. The coexistence of vegetative and reproductive functions may cause interference between them. Massive allocation of meristems to flowering reduces meristem availability for growth and, especially, flowering in the following growing season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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