p16 FISH Deletion in Surface Epithelial Mesothelial Proliferations Is Predictive of Underlying Invasive Mesothelioma
Notice bibliographique
Résumé
An atypical mesothelial proliferation along the pleural or peritoneal surface without evidence of invasive tumor poses a diagnostic challenge. Homozygous deletion of p16 (CDKN2A) by fluorescence in situ hybridization (FISH) has been shown to be a good marker of malignancy in mesothelial proliferations, but correlations of p16 status between atypical surface proliferations and underlying mesothelioma have not been described. We used p16 FISH to investigate 11 pleural and 7 peritoneal mesotheliomas that had both an invasive component and a separate surface mesothelial proliferation. In 5/11 pleural samples and 1/7 peritoneal samples, the invasive mesotheliomas showed homozygous deletion of p16 (all cases in excess of 90% of cells deleted); the surface proliferation in all 6 cases with deletion in the invasive tumor was also p16 deleted. Conversely, the 12 tumors that did not show p16 deletion in the invasive compartment also did not have deletion in the surface component. We conclude that (1) surface mesothelial proliferations near invasive mesotheliomas show the same pattern of p16 by FISH as the underlying tumor and may represent in situ disease or growth of the underlying mesothelioma along the serosal surface; (2) p16 deletion in mesothelial surface proliferations is strongly associated with p16 deletion in underlying mesotheliomas, and biopsies consisting of pure surface mesothelial proliferations that are p16 deleted allow a diagnosis of mesothelioma without an additional biopsy if there is clinical (thoracosopic/laparoscopic) or radiologic evidence of diffuse pleural or peritoneal tumor; (3) however, the absence of p16 deletion in surface proliferations does not rule out underlying invasive mesothelioma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».