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Enregistrement W2323918221 · doi:10.1371/journal.pone.0112308

Impact of NGO Training and Support Intervention on Diarrhoea Management Practices in a Rural Community of Bangladesh: An Uncontrolled, Single-Arm Trial

2014· article· en· W2323918221 sur OpenAlexaff
Ahmed S. Rahman, Mohammad Rafiqul Islam, Tracey Pérez Koehlmoos, Mohammad Jyoti Raihan, Mohammad Mehedi Hasan, Tahmeed Ahmed, Charles P. Larson

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesInternational Centre for Diarrhoeal Disease Research, BangladeshBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineIntervention (counseling)Randomized controlled trialEnvironmental healthFamily medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE/OBJECTIVE: The evolving Non-Governmental Organization (NGO) sector in Bangladesh provides health services directly, however some NGOs indirectly provide services by working with unlicensed providers. The primary objective of this study was to examine the impact of NGO training of unlicensed providers on diarrhoea management and the scale up of zinc treatment in rural populations. METHODS: An uncontrolled, single-arm trial for a training and support intervention on diarrhoea outcomes was employed in a rural sub-district of Bangladesh during 2008. Two local NGOs and their catchment populations were chosen for the study. The intervention included training of unlicensed health care providers in the management of acute childhood diarrhoea, particularly emphasizing zinc treatment. In addition, community-based promotion of zinc treatment was carried out. Baseline and endline ecologic surveys were carried out in intervention and control villages to document changes in treatments received for diarrhoea in under-five children. RESULTS: Among surveyed household with an active or recent acute childhood diarrhoea episode, 69% sought help from a health provider. Among these, 62.8% visited an unlicensed private provider. At baseline, 23.9% vs. 22% of control and intervention group children with diarrhoea had received zinc of any type. At endline (6 months later) this had changed to 15.3% vs. 30.2%, respectively. The change in zinc coverage was significantly higher in the intervention villages (p<0.01). Adherence with giving zinc for 10 days or more was significantly higher in the intervention households (9.2% vs. 2.5%; p<0.01). Child's age, duration of diarrhoea, type of diarrhoea, parental year of schooling as well as oral rehydration solution (ORS) and antibiotic usage were significant predictors of zinc usage. CONCLUSION: Training of unlicensed healthcare providers through NGOs increased zinc coverage in the diarrhoea management of under-five children in rural Bangladesh households. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02143921.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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