Drug survival of biologic therapy in a large, disease‐based registry of patients with psoriasis: results from the Psoriasis Longitudinal Assessment and Registry (PSOLAR)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Drug survival is a marker for treatment sustainability in chronic diseases such as psoriasis. OBJECTIVE: The aim of these analyses was to assess survival of biologic treatments in the PSOriasis Longitudinal Assessment and Registry (PSOLAR). METHODS: PSOLAR is a large, prospective, international, disease-based registry of patients with psoriasis receiving (or eligible for) systemic therapy in a real-world setting. Drug survival is defined as the time from initiation to discontinuation (stop/switch) of biologic therapy on registry. The number of patients who discontinued each treatment and the duration of therapy were recorded. Using Kaplan-Meier survival curves and Cox-regression analyses [hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CIs)], time to discontinuation was compared across cohorts undergoing first-, second- or third-line treatment with ustekinumab, infliximab, adalimumab or etanercept. RESULTS: As of the 2013 data cut, 12 095 patients with psoriasis were enrolled in PSOLAR. Of the 4000 patients initiating any new biologic therapy, approximately 3500 started a first-line, second-line or third-line biologic therapy during the registry. Lack of effectiveness was the most common reason for discontinuation across biologic therapies. Based on the multivariate analysis, significantly shorter times to discontinuation were observed for infliximab [HR (95%CI) = 2.73 (1.48-5.04), P = 0.0014]; adalimumab [4.16 (2.80-6.20), P < 0.0001]; and etanercept [4.91 (3.28-7.35) P < 0.0001] compared with ustekinumab [reference treatment]) for first-line biologic use; results were similar for treatment effects for second/third-line therapies. Although limited in power, analyses in patients with concurrent psoriatic arthritis confirmed by a rheumatologist reflect observations in the overall psoriasis population. CONCLUSION: Drug survival was superior for ustekinumab compared with infliximab, adalimumab and etanercept in patients with psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».