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Enregistrement W2323925800 · doi:10.1111/jdv.13611

Drug survival of biologic therapy in a large, disease‐based registry of patients with psoriasis: results from the Psoriasis Longitudinal Assessment and Registry (PSOLAR)

2016· article· en· W2323925800 sur OpenAlexaff
Alan Menter, Kim Papp, Melinda Gooderham, David M. Pariser, Matthias Augustin, Francisco A. Kerdel, S. Fakharzadeh, Kavitha Goyal, Stephen Calabro, Wayne Langholff, Scott Chavers, Dominik Naessens, Jan Sermon, Gerald G. Krueger

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Academy of Dermatology and Venereology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensProbity Medical Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUstekinumabAdalimumabDiscontinuationEtanerceptPsoriasisHazard ratioInfliximabInternal medicineProportional hazards modelConfidence intervalDiseaseDermatologyRheumatoid arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Drug survival is a marker for treatment sustainability in chronic diseases such as psoriasis. OBJECTIVE: The aim of these analyses was to assess survival of biologic treatments in the PSOriasis Longitudinal Assessment and Registry (PSOLAR). METHODS: PSOLAR is a large, prospective, international, disease-based registry of patients with psoriasis receiving (or eligible for) systemic therapy in a real-world setting. Drug survival is defined as the time from initiation to discontinuation (stop/switch) of biologic therapy on registry. The number of patients who discontinued each treatment and the duration of therapy were recorded. Using Kaplan-Meier survival curves and Cox-regression analyses [hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CIs)], time to discontinuation was compared across cohorts undergoing first-, second- or third-line treatment with ustekinumab, infliximab, adalimumab or etanercept. RESULTS: As of the 2013 data cut, 12 095 patients with psoriasis were enrolled in PSOLAR. Of the 4000 patients initiating any new biologic therapy, approximately 3500 started a first-line, second-line or third-line biologic therapy during the registry. Lack of effectiveness was the most common reason for discontinuation across biologic therapies. Based on the multivariate analysis, significantly shorter times to discontinuation were observed for infliximab [HR (95%CI) = 2.73 (1.48-5.04), P = 0.0014]; adalimumab [4.16 (2.80-6.20), P < 0.0001]; and etanercept [4.91 (3.28-7.35) P < 0.0001] compared with ustekinumab [reference treatment]) for first-line biologic use; results were similar for treatment effects for second/third-line therapies. Although limited in power, analyses in patients with concurrent psoriatic arthritis confirmed by a rheumatologist reflect observations in the overall psoriasis population. CONCLUSION: Drug survival was superior for ustekinumab compared with infliximab, adalimumab and etanercept in patients with psoriasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations242
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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