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Enregistrement W2323929040 · doi:10.5114/pm.2012.31461

Physiotherapy treatment of urinary stress incontinence in women. Part 2

2012· article· en· W2323929040 sur OpenAlexaboutno aff
Krystyna Kwaśna, Daria Chmielewska, Magdalena Piecha, Tomasz Halski, Jakub Taradaj, Grzegorz Juras, Violetta Skrzypulec‐Plinta

Notice bibliographique

RevueMenopausal Review · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMenopauseUrinary incontinenceMedicineUrinary systemGynecologyStress incontinencePhysical therapyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

StreszczenieObecnie poszukuje się nowoczesnych, bardziej atrakcyjnych metod leczenia zachowawczego wysiłkowego nietrzymania moczu.Uwagę autorów skupiła nowa forma rehabilitacji i fitness, jaką jest trening wibracyjny.Platformy wibracyjne są wyposażeniem klubów fitness, sal treningowych i gabinetów rehabilitacji.Literatura donosi o zwiększeniu siły i mocy mechanicznej mięśni pod wpływem treningu wibracyjnego.Istnieją podstawy naukowe, aby zakładać korzystny wpływ tej formy treningu na mięśnie dna miednicy.Aspekt ten wymaga jednak weryfikacji.Konwencjonalną metodą leczenia nietrzymania moczu jest elektrostymulacja.Istnieją liczne dowody potwierdzające skuteczność elektroterapii we wzmacnianiu mięśni dna miednicy.Możliwość stosowania prezentowanych metod uzależniona będzie od wieku i ogólnej kondycji fizycznej kobiet z wysiłkowym nietrzymaniem moczu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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